EURODECISION réalise des missions d’expertise autour des technologies d’optimisation et d’intelligence artificielle (recherche opérationnelle, optimisation combinatoire, programmation linéaire et non linéaire, programmation linéaire en nombres entiers, programmation par contraintes, heuristiques et méta-heuristiques, systèmes à base de règles / BRMS, data science, machine learning, IA générative..).
Nos experts en mathématiques appliquées et en optimisation sous contraintes peuvent intervenir sur l’analyse (ou audit) d’une solution logicielle existante et des algorithmes d’optimisation / intelligence artificielle pour l’amélioration de la performance de l’outil en termes de temps de calcul ou de qualité de la solution. Dans ce cadre, ils peuvent proposer des stratégies alternatives pour la méthode de résolution, remettre en question le choix du solveur et/ou adapter le paramétrage ou la modélisation avec un solveur. Nos experts en algorithmes d’optimisation / intelligence artificielle peuvent être amenés à revoir l’architecture de la solution afin de gagner en robustesse ou en maintenabilité.
Compte-tenu de leur maîtrise des différentes techniques d’intelligence artificielle et d’optimisation sous contraintes, les ingénieurs EURODECISION sont également en mesure de conseiller sur la méthode la plus adaptée à la résolution de vos problématiques métier. Constamment en veille sur les techniques d’optimisation, de mathématiques appliquées et d’informatique décisionnelle, nous pouvons vous aider à comparer :
- des méthodes d’optimisation combinatoire entre elles (ex. heuristique versus programmation linéaire)
- des solveurs du marché (open source ou non) pour la programmation mathématique (IBM ILOG CPLEX, Fico Xpress, Gurobi, Coin-or/CBC, GPLK…),
- des solveurs du marché (open source ou non) pour la programmation par contraintes (IBM ILOG CP Optimizer Solver, SICstus Prolog, GNU Prolog, SWI Prolog, Choco, Google CP solver),
- des solveurs du marché (open source ou non) pour les heuristiques (Pardiso, LocaSolver…),
- des outils de BRMS (open source ou non) (IBM ODM, ex IBM Ilog Rules JRules ; FICO Blaze Advisor ; JBoss Rules – DROOLS…)
- des modèles de machine learning (random forest, xgboost, SVM…)
- des modèles de LLM d’IA générative (ceux de Mistral, d’Anthropic, OpenAI, Méta, Google, Deepseek…).
Les ingénieurs d’EURODECISION maîtrisent parfaitement les techniques avancées de machine learning, pour la compréhension ou l’interprétation de vos données ou la modélisation du comportement de votre système. Nous pouvons par exemple vous aider dans :
- L’analyse de données IOT collectées pour le suivi de votre processus de production afin d’identifier les causes contribuant à des rebus ou des défaillances de votre outil de production.
- La création de modèles de qualité suffisante pour prédire le comportement de votre système. Des exemples de domaines d’application sont la prévision des ventes, l’optimisation multidisciplinaire où les modèles de machine learning sont utilisés comme modèles de substitution dans les algorithmes d’optimisation.
Pour aller plus loin : Les solveurs de programmation mathématique expliqués par Laurent Pajou
