EURODECISION réalise des missions d’expertise autour des technologies d’optimisation (recherche opérationnelle, optimisation combinatoire, programmation linéaire et non linéaire, programmation linéaire en nombres entiers, programmation par contraintes, heuristiques et méta-heuristiques, systèmes à base de règles…).
Nos experts en mathématiques appliquées et en optimisation sous contraintes peuvent intervenir sur l’analyse (ou audit) d’une solution logicielle existante et des algorithmes d’optimisation pour l’amélioration de la performance de l’outil en termes de temps de calcul ou de qualité de la solution. Dans ce cadre, ils peuvent proposer des stratégies alternatives pour la méthode de résolution, remettre en question le choix du solveur et/ou adapter le paramétrage ou la modélisation avec un solveur. Nos experts en algorithmes d’optimisation peuvent être amenés à revoir l’architecture de la solution afin de gagner en robustesse ou en maintenabilité.
Compte-tenu de leur maîtrise des différentes techniques d’optimisation sous contraintes, les ingénieurs EURODECISION sont également en mesure de déterminer la méthode la plus adaptée à la résolution de vos problématiques métier. Constamment en veille sur les techniques d’optimisation, de mathématiques appliquées et d’informatique décisionnelle, nous pouvons vous aider à comparer différentes méthodes d’optimisation combinatoire entre elles (ex. heuristique versus programmation linéaire) ou encore comparer différents solveurs/moteurs du marché (open source ou non) pour la programmation mathématique (IBM ILOG CPLEX, Fico Xpress, Gurobi, Coin, GPLK…), la programmation par contraintes (IBM ILOG CP Optimizer Solver, SICstus Prolog, GNU Prolog, SWI Prolog, Choco, Google CP solver), les heuristiques (Paradiso, LocaSolver…), les BRMS (IBM ODM, ex IBM Ilog Rules JRules ; FICO Blaze Advisor ; JBoss Rules – DROOLS…) et les modèles de LLM d’IA générative (ChatGPT, Mistral-7b, Gemma-7b, LlaMa-2 et 3, MiniCPM, CroissantLLMChat, Mixtral-8x7B…)
Pour aller plus loin : Les solveurs de programmation mathématique expliqués par Laurent Pajou
