4 demi-journées à distance – 1800 € HT/participant

Sessions 2025 :

  • 13, 14, 15, 16 janvier matins
  • 24, 25, 26, 27 mars matins
  • 16, 17, 18, 19 juin matins
  • 29, 30 septembre & 01, 02 octobre matins

Cette formation dresse un panorama des différents outils et techniques qui se cachent derrière ce que l’on appelle le Machine Learning ou le Deep Learning.

Sur la base de projets clients fictifs, il s’agit d’introduire et de comprendre les notions importantes afin de pouvoir  les mettre en pratique plus tard.

Un debrief est prévu à l’issue de chaque projet pour répondre aux questions, échanger et envisager les conditions d’application en cas réel sur vos problématiques.

Objectifs :

  • définir et de clarifier les notions de Machine et Deep Learning,
  • vous faire découvrir les différents outils et techniques utilisés pour du Machine Learning,
  • en appréhender les avantages et limites,
  • être en mesure de se poser les bonnes questions pour sélectionner les techniques les plus adaptées à vos problématiques métiers pour mettre en place des outils de Machine/Deep Learning au sein de votre entreprise

À qui s’adresse cette formation ?

  • vous êtes ingénieur, vous menez une réflexion sur la mise en place de Machine/Deep Learning dans votre entreprise,
  • vous êtes manager, vous souhaitez acquérir une culture de base du Machine/Deep Learning pour accompagner votre équipe,
  • vous êtes développeur, vous souhaitez comprendre les enjeux et préparez une montée en compétences en Data Science, Machine Learning ou réseaux de neurones.

Prérequis

Quelques souvenirs, mêmes lointains, de vos cours de maths niveau Bac constitueront une culture de base suffisante pour appréhender cette introduction.

Programme détaillé en PDF
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