Qu’est-ce qu’un algorithme d’optimisation ?
Un algorithme d’optimisation est une méthode qui permet de trouver une bonne solution (idéalement la meilleure) à un problème complexe, en fonction de certains critères ou objectifs spécifiques. Le but est de minimiser ou maximiser une fonction objectif tout en respectant des contraintes.
Quels sont les différents types d’algorithmes d’optimisation ?
Les algorithmes d’optimisation peuvent être déterministes ou probabilistes, et peuvent utiliser des approches exactes ou approchées, telles que :
- la programmation linéaire : technique utilisée pour la résolution de problèmes d’optimisation dans lesquels les contraintes et les objectifs peuvent être exprimés sous forme linéaire ;
- les méthodes heuristiques : méthode de calcul qui fournit rapidement une solution réalisable, pas nécessairement optimale ; elle est conçue pour un problème particulier, en s’appuyant sur sa structure propre ; une métaheuristique (méthode approximative générale) peut s’appliquer à différents problèmes (ex : recuit simulé, méthode tabou…) ;
- la programmation par contraintes : approche basée sur la réduction du domaine de décisions par la propagation des contraintes dans un arbre de branchement;
- les algorithmes génétiques : algorithmes évolutionnistes, utilisant la notion de sélection naturelle et l’appliquant à une population de solutions potentielles au problème donné ;
- les méthodes de gradient (ou algorithme de descente de gradient, de la famille des algorithmes à directions de descente) : destiné à minimiser une fonction réelle différentiable, il procède par améliorations successives (au point courant, un déplacement est effectué dans la direction opposée au gradient, de manière à faire décroître la fonction) ;
- les algorithmes de recherche en profondeur : algorithme de parcours d’arbre, de graphe (construction et sélection de chemins entre les sommets).
- …
Le choix de l’algorithme d’optimisation dépendra du type de problème à résoudre et des contraintes spécifiques au contexte d’utilisation (ex : temps contraint, précision attendue).
Quelle est l’expertise d’EURODECISION en matière d’algorithme d’optimisation ?
Constamment en veille sur les techniques d’optimisation, de mathématiques appliquées et d’intelligence artificielle, les experts EURODECISION savent déterminer la méthode la plus adaptée à la résolution de vos problématiques métier. Notre valeur ajoutée consiste à savoir comparer et appliquer les différentes méthodes d’optimisation, voire combiner plusieurs technologies pour développer des algorithmes hybrides comme c’est de plus en plus souvent le cas.
Dans quels domaines EURODECISION applique-t-elle les algorithmes d’optimisation ?
EURODECISION conçoit des algorithmes d’optimisation pour une très grande variété de secteurs d’activité. Nous disposons notamment d’une expertise reconnue dans les domaines du transport (public, ferroviaire, aérien), de l’industrie (agroalimentaire, automobile, aéronautique, électronique, métallurgique, pharmaceutique…), mais aussi dans les secteurs de l’énergie, des services et de la santé.
Les décideurs métier font appel à nous pour résoudre des problématiques très diverses : planification des ressources humaines, optimisation de la supply chain, de la production, de la conception de systèmes complexes, le pricing & revenue management, et tout autre sujet spécifique relevant des algorithmes d’optimisation.
