Modélisation des coûts de transport

Pourquoi a-t-on besoin de modéliser les coûts de transport ?

Dans les secteurs où le transport représente une part non négligeable du budget (automobile, énergie, e-commerce, 3PL…), il est souvent utile d’estimer le coût d’une liaison, et ce dans plusieurs contextes :

• pour la préfacturation afin de challenger le coût actuel d’une liaison (éviter de se faire facturer outre-mesure par un transporteur !),
• dans le cadre d’un dépouillement d’appel d’offres transport, pour estimer des coûts de référence et négocier au mieux avec les transporteurs,
• dans le cadre d’une étude (network design, optimisation du plan de transport, ouverture d’un nouveau marché…), afin d’estimer le coût de nouvelles liaisons sans passer par une cotation transport souvent longue et mobilisatrice de ressources.

Malheureusement, estimer le coût d’une liaison qui n’a jamais existé auparavant n’est pas évident ; une approche kilométrique est alors assez souvent utilisée mais très souvent éloignée des coûts réels… Heureusement, des méthodes de modélisation des coûts de transport ont déjà fait leurs preuves !

Quelles sont les méthodes de modélisation des coûts de transport les plus efficaces ?

Plusieurs techniques de modélisation des coûts de transport coexistent :

• par benchmark : en comparant l’historique des cotations proposées par différents prestataires sur une liaison semblable (et pour des conditions de transport similaires), il est possible d’estimer le prix du marché,
• avec l’intelligence artificielle : à l’aide d’un historique de cotations préexistantes et d’algorithmes adéquats, il est possible d’estimer le coût de nouvelles liaisons.

Les approches benchmark et intelligence artificielle peuvent être utilisés de manière conjointe pour des résultats encore meilleurs. Elles peuvent s’appliquer sur les différents types de flux de transport : FTL (directs ou bouclés), LTL, milk run, messagerie, express…