Qu’est-ce que la logistique du dernier kilomètre ?
Le dernier kilomètre désigne l’ensemble des agents, opérations et équipements associés et mis en œuvre dans les derniers segments de la chaine de distribution finale de biens ou services.
Dernier maillon de la chaîne logistique du produit, la logistique du dernier kilomètre consiste à livrer les produits en temps et en heure au plus proche du client final, que cela soit au domicile ou en points de retrait (point relais, lockers).
Qu’est-ce que l’optimisation du dernier kilomètre ?
L’optimisation du dernier kilomètre correspond à la mise en place de stratégies efficaces pour optimiser l’étape finale du parcours de livraison. Grâce à des technologies de mathématiques avancées et d’intelligence artificielle, il est possible de mener une analyse fine des processus de livraison et d’identifier les facteurs qui permettront un gain de temps lors de la tournée, mais aussi de mieux gérer les ressources humaines et matérielles dans le respect des contraintes métier, avec à la clé, une réduction des coûts et des émissions de CO2.
Quels sont les enjeux actuels de l’optimisation du dernier kilomètre ?
En forte croissance depuis plusieurs années, en particulier lors la crise sanitaire, le e-commerce fait partie des nouvelles habitudes des Français. Les consommateurs, fidélisés par de bonnes expériences d’achat en ligne plébiscitent ce mode d’achat, et on assiste à une multiplication des acteurs du secteur car les commerçants ont ouvert de plus en plus leur site web pour compenser les baisses de chiffre d’affaires en magasin.
Dans ce contexte, la livraison, et donc le dernier kilomètre, devient un enjeu concurrentiel. En effet, le consommateur souhaite pouvoir choisir parmi plusieurs modes de livraison (notamment en fonction de l’heure et du lieu proposés) et il souhaite pouvoir suivre sa commande en temps réel. En résumé, il s’attend à être livré au plus vite, à moindre coût, de manière traçable et flexible. Les e-commerçants se retrouvent donc face à un casse-tête : optimiser le service client, en restant compétitif et rentable.
Que peuvent apporter les mathématiques décisionnelles et l’intelligence artificielle pour optimiser les tournées du dernier kilomètre ?
Les algorithmes d’optimisation sont nécessaires dans la mesure où le dernier kilomètre constitue un problème complexe à forte combinatoire. En particulier, le nombre de manières d’acheminer l’ensemble des colis est si élevé qu’il est impossible de tous les évaluer, et il est donc judicieux de faire appel aux mathématiques décisionnelles couplées à l’expérience et l’expertise du métier pour déterminer rapidement une solution de bonne qualité, compatible avec les contraintes du terrain, de qualité de service et avec les nouvelles contraintes environnementales.
Des algorithmes d’optimisation sous contraintes permettent d’optimiser les tournées en arbitrant de manière quantitative différents objectifs : minimiser les coûts, les kilomètres parcourus, respecter au mieux les contraintes comme les plages de livraison, etc.
Comment EURODECISION accompagne-t-elle les entreprises dans l’optimisation de leur dernier kilomètre?
Outre l’optimisation de tournées proprement dite, la problématique du dernier kilomètre cache en fait de nombreuses problématiques complexes, qui peuvent avoir des objectifs conflictuels : prévisions, localisation des agences et des hubs, plans de transport, picking, slotting, ordonnancement sur les machines de tri, bin packing…
Chez EURODECISION, nous pouvons traiter chacune de ces problématiques en utilisant des modèles d’IA. Nous avons en outre une vision globale de ces problématiques qui nous permet d’en traiter plusieurs en même temps. Grâce à un paramétrage sur mesure de nos algorithmes et de nos composants, nous pouvons accompagner nos clients dans l’optimisation de leur transport, du premier au dernier kilomètre.
Vous avez un projet d’optimisation du dernier kilomètre ? Contactez-nous
Téléchargez le livre blancComment se déroule un projet d’optimisation du dernier kilomètre avec les experts EURODECISION ?
Un projet consistant à réaliser une étude quantitative d’optimisation du dernier kilomètre se déroule de la manière suivante :
- Cadrage, récolte et validation de données
- Mise en œuvre d’un modèle avec éventuelles adaptations d’un modèle existant
- Création d’un jumeau numérique (paramétrage du modèle, création d’une base de référence)
- Optimisation et comparaison de scénarios
- Trajectoire pour parvenir à la cible, aide à la mise en place et au déploiement.
Un projet avec mise en place d’un outil d’aide à la décision commence par la réalisation d’une étude prototypage, puis est suivie de l’industrialisation du modèle, de sa livraison / installation, puis du support et de la maintenance.
Pourquoi faire confiance à EURODECISION pour son projet d’optimisation du dernier kilomètre ?
Les mathématiques décisionnelles s’appuient sur des techniques d’intelligence artificielle, d’optimisation et d’informatique. Chez EURODECISION, nous combinons ce savoir-faire à une forte compréhension des problématiques métier : depuis plus de 30 ans, nous avons développé une expertise du domaine du transport et de la logistique, reconnue par les clients que nous accompagnons.
Pour répondre à la problématique de l’optimisation du dernier kilomètre, nous avons développé des outils d’aide à la décision qui permettent, entre autres, d’arbitrer de manière quantitative entre différents objectifs conflictuels que sont la minimisation des coûts et la maximisation des colis livrés en J+1.
A titre d’exemple, au Royaume-Uni, nous avons accompagné un e-logisticien opérant en milieu urbain et dont le réseau logistique est composé de plusieurs agences de livraison et d’un hub de tri. Contraint par la réglementation de circulation en milieu urbain à changer sa flotte de vans thermiques par des véhicules électriques à la consommation coût/km plus élevée, il souhaitait optimiser ses tournées. En testant plusieurs scénarios de réorganisation de son réseau (nombre, fonction et localisation des agences et hub dans la zone), il s’est avéré que l’une des solutions d’optimisation intégrant une flotte 100% électrique avait un coût équivalent à son schéma précédent basé sur une flotte thermique.
